[イラスト チャットGPT]
世界銀行は英国のAI専門データ分析企業ゼキのデータベースを活用し、AI論文と特許、コード保存所、新規モデル開発記録などを分析した。データに基づいて世界のAI研究開発に寄与した上位1%の研究者と発明者約65万8000人を最上位人材に分類した後、これらの移動を追跡した。鮮文(ソンムン)大学経営学科のキム・ヨンヒ教授は「ゼキは実際の成果を基に世界最高水準のAI人材を追跡する代表的機関」と話した。
人材を最も多く吸収した国は米国だった。米国は月平均197人のAI人材が純流入した。英国の20人、ドイツの17人などが後に続いた。世界銀行は「米シリコンバレーが世界的AI人材を引き込む核心ハブの役割をしている」と分析した。
この分析は既存の内外の調査とも同じ流れを見せた。米スタンフォード大学人間中心AI研究所のAIインデックスによると、韓国のAI人材純移動指数は2023年のマイナス0.3(人口10万人当たり0.3人の純流出)から2024年はマイナス0.36で流出幅が拡大した。韓国知能情報社会振興院(NIA)のAIインデックス2026でも2025年まで4年連続で韓国のAI人材純流出が確認された。低い報酬と研究インフラ不足などが主な理由だった。
最近ムーンショットAIのKimi K3、ディープシークのV4フラッシュなど低価格AIモデルによりAI生態系で存在感を見せている中国は資料確保の限界により今回の分析からは除外された。AI業界関係者は「中国まで含めたなら韓国のAI人材純流出規模はさらに大きくなる可能性がある」と話した。
報告書には韓国のAI生態系の逆説的な構造もあらわれた。世界銀行が2011年から2025年まで世界最大のオープンソースコード共有プラットフォーム、ギットハブのコードアップロード量を分析した結果、韓国は1人当たり国内総生産(GDP)比の開発活動が世界最上位圏に属した。現場実務開発者の開発参加度はとても高いが、世界最高水準の研究者は海外に抜け出る局面だ。中央大学仮想融合学部のウィ・ジョンヒョン学長は「韓国の大企業と学界の研究環境と報賞体系を画期的に改善しなければ人材流出はさらに深刻化する可能性が大きい」と話した。
報告書は開発途上国にAIが危機よりも機会になるだろうという分析も提示した。AIで代替される可能性が大きい雇用の割合が先進国より低い上に、莫大な資本が必要な超巨大AIの代わりに低費用AIを積極的に活用すれば生産性を高めて新たな雇用を創出できるということだ。世界銀行のエコノミスト、インダーミット・ギル氏は「開発途上国は産業革命を逃した代償を2世紀にわたり払ってきた。今回のAI革命を逃すならばその代償はやはり莫大だろう」と話した。
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