ディープシークは２０日（現地時間）、推論能力を持つＬＬＭ（大規模言語モデル）Ｒ１を発表した。昨年１２月に公開したモデルＶ３をファインチューニング（微調整）して開発し、オープンソースとして公開された。ディープシークが公開した技術分析報告書によると、言語能力を評価するベンチマーク（ＭＭＬＵ）、数学能力を評価するベンチマーク（ＭＡＴＨ）でＯｐｅｎＡＩの推論モデルｏ１と似た性能を示し、一部の指標では上回っていることが明らかになった。コストも安い。同じ報告書でディープシークはＲ１が入力トークン１００万個あたり０．５５ドル、出力トークン１００万個あたり２．１９9ドルを使うと公開した。ｏ１の場合、入力トークン１００万個あたり１５ドル、出力トークン１００万個あたり６０ドル。ディープシークのＲ１は入力された内容を解釈したり推論したりする際、ｏ１と比べてグラフィック処理装置（ＧＰＵ）などコンピューティング資源をほとんど使わないということだ。


もちろんディープシーク独自の結果報告書であるだけに検証が必要という見方もある。しかし米国の対中ＡＩ半導体輸出規制にもかかわらず、中国企業が「コスパ」のよいＡＩに集中して成果を出しているという点で危機感を感じる人も多い。ＯｐｅｎＡＩの共同創業者アンドレイ・カーパシー氏は先月２６日、Ｘ（旧ツイッター）にティープシークのＶ３技術報告書を共有し、「我々は持つものを浪費してはならず、これ（ディープシーク）はデータとアルゴリズムの双方で（我々が）まだやるべきことが多いということを見せている」と評価した。