技術の変化が社会を変える。世の中の変化の中心にはいつも技術がある。特に電気・電子分野の技術は変化の速度が速くアナログよりデジタル技術の変化は世の中をさらに大きく変えた。１９８０年代と１９９０年代に世界も家電市場を牛耳った日本のソニーはいつも世界最初の高価なオーディオ、テレビ、コンピュータなどでアナログ全盛時代を牽引した。

ソニーは１９５５年にトランジスタを使って世界初のトランジスタラジオを作った。１９６０年には白黒トランジスタテレビ、１９６９年にはカラーテレビであるトリニトロンを発売した。しかしデジタル時代になりアナログ技術はすでに核心技術ではなかった。デジタルテレビ時代になりサムスンやＬＧが飛び出し、サムスンはソニーの牙城を崩して２００７年に世界１位となった。

最近米ラスベガスで開かれた「ＣＥＳ２０２４」の話題は断然人工知能（ＡＩ）だった。半導体チップメーカーとＰＣ・スマートフォンメーカーもＡＩを活用した製品を大挙公開した。特にサムスン電子は「みんなのためのＡＩ」を宣言しＡＩ基盤新製品を展示した。デジタル技術が登場しすべての産業のデジタル化が進んだようにＡＩ技術がすべての産業に拡散する兆しが感知された。


人間の脳を模倣したＡＩ技術は１９６０年代以降長く研究されてきた分野だ。１９８０年代には学習に必要な計算量が途轍もないという理由で現実性のない技術と認識されていた。２０００年代に入りディープラーニングのアルゴリズム開発とともにグラフィック専用処理装置であるＧＰＵシステム半導体が登場した。メモリー容量増加が学習に必要な多くの計算量を担い、ディープラーニング基盤のＡＩ技術が事業に活用され始めた。半導体技術のおかげで学習と推論の２段階で複雑な演算が可能になってできた変化だ。

ＡＩは多くのデータを学習し、これを通じて推論した結果を導き出す。ＡＩ学習データを短時間で受け入れ処理演算に最適化された役割をするのがＡＩ半導体だ。ＡＩ半導体はデータセンターなど高性能サーバーに活用可能なＡＩ半導体と端末に使われるエッジ用（オンデバイス）ＡＩ半導体に区分できる

チャットＧＰＴブームでディープラーニング基盤のクラウドサーバー中心の高性能ＧＰＵ半導体使用が爆発的に増加しているが、世界のＧＰＵ市場の約９０％を米エヌビディアが占めている。これに伴い、エヌビディアは最近米国証券市場で最も注目される銘柄のひとつに数えられる。また、オーダーメード型ＨＢＭメモリーが使われＳＫハイニックスとサムスン電子が市場を主導している。

エッジ用ＡＩ半導体は応用することで多くの製品に活用される。スマートフォンには２０１７年から使われている。システム半導体である応用プロセッサ（ＡＰ）にはＮＰＵというＡＩコアが使われており、スマートフォン画質改善、音声認識、通訳・翻訳サービスに活用される。ＡＩ機能搭載はスマートフォンだけでなくＰＣ、家電、自動車、セキュリティ、ヘルスケアなど実生活の多様な分野への拡散が予想される。

ＡＩを活用して多くの製品を作るにはＡＩ半導体が必須だ。ＡＩはモノのインターネット（ＩｏＴ）と第５、第６世代ネットワーク技術に加えてデータセンターだけでなく自動運転車、スマートファクトリー、スマートシティなど多くの未来産業も作り出すだろう。韓国経済を率いる中枢産業だ。

サムスンとＬＧがデジタルテレビ時代になりソニーに勝てたのはシステム半導体の独自開発能力に起因する。デジタルテレビに使われるシステム半導体を独自に作り製品の競争力を育てた。「製品（セット）競争力はシステム半導体からくる」という言葉を理解しなければならない。１５日に韓国政府が発表したＡＩ半導体中心の「半導体メガクラスター造成計画」は時宜適切だった。世界市場の１％水準である韓国の半導体設計業者（ファブレス）を本格的に育てるターニングポイントにしなければならない。

いまやＡＩ時代が開花している。ＡＩ市場はまだ支配的強者が存在しない初期段階で、政府・企業・大学が総力を挙げれば新製造業競争で優位を占めることができる。いまが絶好の機会だ。

キム・ヨンソク／成均館（ソンギュングァン）大学半導体融合工学科教授、半導体工学会顧問

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