◇これがなぜ重要か

ルカン教授の主張が注目される理由は、現在ビッグテック企業がAGI開発の里程標として掲げているためだ。ブルームバーグによると、アマゾンは3日、オープンAIに150億ドルの投資を決定し、オープンAIが上場したりAGI開発に成功すれば残りの350億ドルをすべて執行するという条件を付けた。テスラのイーロン・マスクCEOは1月の世界経済フォーラム（WEF）で「年内に人間より賢いAGIが登場する」と予想した。グーグル・ディープマインドのデミス・ハサビスCEOは、人間水準のAGIが「5～10年以内に登場する可能性を50％とみている」と予想した。


ルカン教授は企業が投資誘致とシェア拡大に向けAGIをマーケティング用語として使っていると指摘する。これに対しザ・ベンチャーズのチョ・ヨジュン最高投資責任者（CIO）は、「AGIに先に到達したと宣言する企業が市場で受けるバフ効果をビッグテック企業が狙っている。今年上場を期待するオープンAIとアンソロピックのような企業には重要な課題」と説明した。


◇次世代AIは

実際にメタやオープンAIなどAI企業もLLMを超える世界モデルを開発して次の段階を準備している。複雑な計算はAIが人間よりはるかにこなせるが、周辺環境を認識し物をつかむ単純な仕事は苦手な「モラベックのパラドックス」を克服するためだ。物理世界を再現するプラットフォームを持っている企業が、ロボット、自動運転、デジタルツイン、XRなど次世代産業の標準を事実上掌握できる点も理由だ。

慶熙（キョンヒ）大学経営学科のイ・ギョンジョン教授は「GPT－5などAGIに近い性能を見せると予想されたモデルが限界に達したという印象を与えAGIの概念に対する反省、方向転換に力付けられた。AGIという基準がSAIに変わる場合、相当なモデル性能向上よりも産業現場ですぐに活用できるAI応用サービスに関心がシフトするだろう」と予想した。企業にAI戦略を助言するコンサルタントのパク・ジュウォン氏は「実際の企業の需要は金融や軍事など特定産業に超人的な適応力と専門性を持っているAIになるだろう」とした。

これに対し特定分野でも人間を超越するSAIに関する人間の理解と統制は可能かとの疑問も出ている。チョCIOは「AGIになろうがSAIになろうが『究極のAI』に到達した時、『それでこの技術で何をするのか』という質問に対しだれも答を提示できずにいる。あまり賢くない人間がより賢いAIをどのように対するのかをめぐり市場で楽観論と終末論などが極端に分かれる状況」と話した。


「人間のような汎用性は虚構」…AI四天王が火を付けた次世代AI議論（1）