実際、ナデラ氏はこの日の行事の基調演説（キーノート）で「Ｃｏｐｉｌｏｔ（コパイロット＝ＭＳのＡＩエージェントサービス）はＡＩ時代の新しいＵＩ（ユーザーインターフェース）」と述べた。今後はＣｏｐｉｌｏｔがブラウザやアプリのようにＡＩと人をつなぐ「対話型運営体制」として位置づけられることになるという意味だ。これまでは必要なサービスがあればいちいちアプリをオンにしたり、インターネット・ブラウザを開いてアクセスしなければならなかったが、今はＣｏｐｉｌｏｔで一度命令するだけでやりたい作業を処理できるようになった。

――ＡＩがスマートフォンの代わりになったり、完全に新しく変えることができるだろうか。


ＡＩにマルチモーダル入力（テキスト・音声・イメージなど）、記憶、文脈、推論と計画機能まで加わり、人が機器を使用するスタイル自体が完全に変わっている。これは単純な機能変化ではなく、機器で行う経験全体が変わっているという意味だ。機器の形態（フォームファクタ）も自ずと変わるほかないと思う。ＡＩがスマートフォンの代わりになるかということより、ＡＩがどんな新しいデバイス経験を作り出すかの方が重要だ。スマートフォンも依然として使われるだろうが、完全に新しい形態の機器が出てくる可能性は十分ある。核心はＡＩが今後、私たちが機器を使う形自体を再設計することになるという点だ。


ＭＳは１９日（現地時間）、米ワシントン州シアトル・レドモンドにあるＭＳ本社でグローバルメディア２０社余りを対象に「イノベーション・キャンパスツアー」行事を行った。同日、グローバル記者団と会ったナデラＣＥＯは、今年初め、ＡＩ業界を驚かせた中国製生成ＡＩディープシーク（ＤｅｅｐＳｅｅｋ）に対する見解も明らかにした。

――中国のディープシークがＡＩ市場の構図を完全に揺るがした。

ディープシークは実はオープンＡＩの推論モデルのオーワン（ｏ１）を基に派生したモデルだ。ただ、それをオープンソースとして公開し、多くのことを見せたということに意味がある。ディープシークの件から学べる最も大きな教訓は「最後の革新が終わったと考えないようにしよう」ということだ。モデル構造の側面でも効率性の側面でも、今後（ＡＩ関連の）さらに多くの突破口があるだろう。

――どういう意味か。

ＡＩの全体的構図を覆すことのできる大規模な革新がまた来る可能性があると見ている。そのため、現在のＡＩ体系が今後も持続する唯一の体系だと断定するのは危険だ。現在、ＡＩは膨大な量の資源を必要とする演算集約的（ｃｏｍｐｕｔｅ－ｉｎｔｅｎｓｉｖｅ）技術だ。しかし、誰かが分散学習（ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ　ｔｒａｉｎｉｎｇ）で画期的な突破口を作ったり、完全に異なる形でより効率の良い学習法を開発したりすれば、状況は変わる可能性がある。

ナデラ氏の言葉を整理すれば、ＡＩが今のように重くて高い技術ではないかもしれないという話だ。新しい構造や革新的アルゴリズムが登場すれば、今の「演算中心ＡＩ」が「効率中心ＡＩ」に転換できる。

――米国や中国のような国でなくても、技術分野で成功できるだろうか。

このような技術的な流れでは可能だ。グローバルサウス（ｇｌｏｂａｌ　ｓｏｕｔｈ、アジア・中南米の新興開発途上国）の多くの国が、単に技術を使用するレベルではなく、技術を創造する役割を果たすことができるようになるだろう。そのため、より多くの国々がデジタル技術の創造者として参加できるようになるという希望を持っている。


マイクロソフトＣＥＯ「ＡＩ界の構図覆す大規模な革新が来る」（１）