だれもが「ロボット」を有望技術であり次世代の収益源に挙げる。エヌビディア創業者のジェンスン・フアン最高経営責任者（ＣＥＯ）もロボットに「はまった」１人だ。３月のエヌビディア開発者カンファレンスで彼は人のように歩くヒューマノイドロボットをサプライズで公開し、「ＡＩの未来がここにある」と紹介した。エヌビディアのロボティクス・エッジコンピューティング事業を率いるディープ・タラ副社長と３日に台湾の台北で単独で会った。彼は「エヌビディアはロボットを作らないだろう」と話した。エヌビディアの視線はそれより高いところに向けられた。エヌビディアの「ロボット隊長」に彼らが夢見る未来ロボット事業戦略を聞いた。ロボット事業を総括する核心役員が韓国メディアとする初のインタビューだ。

３日、グランドハイライホテル台北３階のエヌビディア展示ブースに入ると人のサイズのロボット２台が歓迎した。前日の台北国際コンピューター見本市での基調演説で「次世代産業革命が始まった」と宣言したフアンＣＥＯのそばであたかもその革命の主人公が自分たちというかのようにステージを歩き回った配達・パトロールロボットだ。ひとつは台湾のＰＣ・サーバーメーカーのウィストロンが、もう１台は韓国のロボットスタートアップのニュービリティが作った。いずれもエヌビディアの小型ロボット用チップセット「ジェットソン」が搭載された。

――エヌビディアはなぜいまロボットを語るのか。


「ロボット工学の軌道を変える２種類の技術がもう花開いたと判断するからだ。最初はもちろん生成ＡＩだ。ロボットがしなければならない作業は多様だが過去のディープラーニング方式では特定作業別モデルをひとつひとつ訓練しなければならなかった。いまは汎用モデルである生成ＡＩを通じてひとつのＡＩで統合学習（訓練）が可能になった。生成ＡＩでロボット工学に途轍もない機会が訪れたのだ」。

――２番目は何か。

「デジタルツイン（現実世界の機械や装備などをコンピューター内の仮想世界に再現する技術）だ。われわれはこれを１０年以上準備しており、もう技術的には成熟段階に到達したと判断した。現実世界でロボットを作るのは高費用・高リスクだ。巨大なロボットアームを開発すると考えてみよう。どこへ飛んでいくかもわからないロボットのそばに立ってテストするのは人間には非常に危険なことだ。だが現実と同じように再現した仮想環境でなら大丈夫だ。いまは仮想環境でＡＩを搭載したロボットをいくらでも訓練できる。生成ＡＩとデジタルツイン、２つの技術が出会ってロボット開発に新たな時代を開いた。今後１０年間ロボット工学は無限に発展するだろう」。

グラフィック処理装置（ＧＰＵ）は１５年前だけでも電子業界の辺境だった。いまはＡＩ学習・推論に必須の黄金技術になった。これを主導したのがエヌビディアだ。その結果エヌビディアはテスラ、アマゾン、グーグルの時価総額を相次いで超え、最近ではアップルまでひざまずかせた。そのエヌビディアの手に「ロボット」がある。ＧＰＵを「ＡＩ学習」に活用し成功したその方式の通りにいまは自社の核心技術を「ロボット学習」に使うという。

――エヌビディアのＡＩアクセラレータがＡＩ学習・推論に使われるようにロボット学習でもエヌビディアのプラットフォームが同じ役割をするという意味か。

「正確だ。ただロボットでのＡＩはデータセンター基盤生成ＡＩよりもっと多くの作業が必要だ。例えばスマートフォンでチャットＧＰＴを使う時はデータセンターに答を要請して受け取ることになっている。この時はデータセンター１カ所だけでＡＩ学習・推論が行われる。だがロボットでは合計３カ所でコンピューティング作業が行われる」。


ロボットにはまったがロボットは作らない…手を使わず金を稼ぐエヌビディア（２）