慶熙（キョンヒ）大学経営学部のイ・ギョンジョン教授は「アルファ碁のアルゴリズム（問題解決手続き）は候補群を選んだ後にここから確率が大きい手を選択する方式。これまで学習したデータに基づいて候補群を選ぶがここで失敗を犯したようだ」と説明した。簡単に言えば白７８手目はアルファ碁がまともに学習できていない手のため対応するのが難しかったという意味だ。


だがこれは機械的・理論的欠陥ではなく、ＡＩアルゴリズムでいつでも出てくることのある現象だ。ソフトウェア政策研究所のキム・ジンヒョン所長は「アルファ碁は全数調査ではなく確率的に作業するため当然発生しうる問題だ。エラーやバグというよりは、ＡＩのパターン認識アルゴリズムの限界とみるのが正しい」と説明した。続けて「問題の悪手も当時アルファ碁の立場では最善の手だっただろう」と付け加えた。